•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

IK-SVD: Dictionary Learning for Spatial Big Data via Incremental Atom Update

نویسنده:
Lizhe Wang
,
Ke Lu
,
Peng Liu
,
Ranjan, Rajiv
,
Lajiao Chen
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/MCSE.2014.52
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1130152
کلیدواژه(گان): Big Data,singular value decomposition,spatial data structures,IK-SVD method,SVD decomposition process,data sparse representation,dictionary learning process,error matrix contruction,incremental atom update,orthogonal matching pursuit,redundant information,spatial big data,training cycle,Big data,Data handling,Data storage systems,Dictionaries,Information management,Learning systems,Mathematical model,Remote sensing,Spatial analysis,Big Data,dictionary learning,scientific
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    IK-SVD: Dictionary Learning for Spatial Big Data via Incremental Atom Update

Show full item record

contributor authorLizhe Wang
contributor authorKe Lu
contributor authorPeng Liu
contributor authorRanjan, Rajiv
contributor authorLajiao Chen
date accessioned2020-03-12T23:58:46Z
date available2020-03-12T23:58:46Z
date issued2014
identifier issn1521-9615
identifier other6799952.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1130152
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleIK-SVD: Dictionary Learning for Spatial Big Data via Incremental Atom Update
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8310610
subject keywordsBig Data
subject keywordssingular value decomposition
subject keywordsspatial data structures
subject keywordsIK-SVD method
subject keywordsSVD decomposition process
subject keywordsdata sparse representation
subject keywordsdictionary learning process
subject keywordserror matrix contruction
subject keywordsincremental atom update
subject keywordsorthogonal matching pursuit
subject keywordsredundant information
subject keywordsspatial big data
subject keywordstraining cycle
subject keywordsBig data
subject keywordsData handling
subject keywordsData storage systems
subject keywordsDictionaries
subject keywordsInformation management
subject keywordsLearning systems
subject keywordsMathematical model
subject keywordsRemote sensing
subject keywordsSpatial analysis
subject keywordsBig Data
subject keywordsdictionary learning
subject keywordsscientific
identifier doi10.1109/MCSE.2014.52
journal titleComputing in Science & Engineering
journal volume16
journal issue4
filesize2420863
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace