•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Task Trail: An Effective Segmentation of User Search Behavior

نویسنده:
Zhen Liao
,
Yang Song
,
Yalou Huang
,
Li-wei He
,
Qi He
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TKDE.2014.2316794
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1129557
کلیدواژه(گان): Internet,data mining,query processing,search engines,URL clicks,Web page utilities,Web search log mining,atomic user information,click-through bipartite,commercial search engine,large scale data sets,query level,query reformulations,query suggestions,query terms,query trails,ranking functions,recommendation systems,session level,session trail,task identification problem,task trail,user satisfaction,user search behavior segmentation,user search interest prediction,Behavio
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Task Trail: An Effective Segmentation of User Search Behavior

Show full item record

contributor authorZhen Liao
contributor authorYang Song
contributor authorYalou Huang
contributor authorLi-wei He
contributor authorQi He
date accessioned2020-03-12T23:57:45Z
date available2020-03-12T23:57:45Z
date issued2014
identifier issn1041-4347
identifier other6787020.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1129557
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleTask Trail: An Effective Segmentation of User Search Behavior
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8309913
subject keywordsInternet
subject keywordsdata mining
subject keywordsquery processing
subject keywordssearch engines
subject keywordsURL clicks
subject keywordsWeb page utilities
subject keywordsWeb search log mining
subject keywordsatomic user information
subject keywordsclick-through bipartite
subject keywordscommercial search engine
subject keywordslarge scale data sets
subject keywordsquery level
subject keywordsquery reformulations
subject keywordsquery suggestions
subject keywordsquery terms
subject keywordsquery trails
subject keywordsranking functions
subject keywordsrecommendation systems
subject keywordssession level
subject keywordssession trail
subject keywordstask identification problem
subject keywordstask trail
subject keywordsuser satisfaction
subject keywordsuser search behavior segmentation
subject keywordsuser search interest prediction
subject keywordsBehavio
identifier doi10.1109/TKDE.2014.2316794
journal titleKnowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on
journal volume26
journal issue12
filesize1467639
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace