•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Fusion of Hyperspectral and LiDAR Data for Landscape Visual Quality Assessment

نویسنده:
Yokoya, Naoto
,
Nakazawa, Susumu
,
Matsuki, Tomohiro
,
Iwasaki, Akira
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/JSTARS.2014.2313356
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1128718
کلیدواژه(گان): geophysical image processing,hyperspectral imaging,image classification,image fusion,regression analysis,remote sensing by laser beam,depth images,fused hyperspectral-LIDAR data,image classification,landscape visual quality assessment,least absolute shrinkage and selection operator regression,remote sensing data,Feature extraction,Hyperspectral imaging,Laser radar,Quality assessment,Visualization,Hyperspectral data,landscape visual quality,least absolute shrinkage and selectio
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Fusion of Hyperspectral and LiDAR Data for Landscape Visual Quality Assessment

Show full item record

contributor authorYokoya, Naoto
contributor authorNakazawa, Susumu
contributor authorMatsuki, Tomohiro
contributor authorIwasaki, Akira
date accessioned2020-03-12T23:56:20Z
date available2020-03-12T23:56:20Z
date issued2014
identifier issn1939-1404
identifier other6783690.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1128718
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleFusion of Hyperspectral and LiDAR Data for Landscape Visual Quality Assessment
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8308933
subject keywordsgeophysical image processing
subject keywordshyperspectral imaging
subject keywordsimage classification
subject keywordsimage fusion
subject keywordsregression analysis
subject keywordsremote sensing by laser beam
subject keywordsdepth images
subject keywordsfused hyperspectral-LIDAR data
subject keywordsimage classification
subject keywordslandscape visual quality assessment
subject keywordsleast absolute shrinkage and selection operator regression
subject keywordsremote sensing data
subject keywordsFeature extraction
subject keywordsHyperspectral imaging
subject keywordsLaser radar
subject keywordsQuality assessment
subject keywordsVisualization
subject keywordsHyperspectral data
subject keywordslandscape visual quality
subject keywordsleast absolute shrinkage and selectio
identifier doi10.1109/JSTARS.2014.2313356
journal titleSelected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of
journal volume7
journal issue6
filesize1191760
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace