•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A Monte Carlo Approach to Simulate the Stochastic Demand in a Continuous Dynamic Traffic Network Loading Problem

نویسنده:
Sanchez-Rico, Maria Teresa
,
Garcia-Rodenas, Ricardo
,
Espinosa-Aranda, Jose Luis
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TITS.2014.2305473
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1125839
کلیدواژه(گان): Monte Carlo methods,control engineering computing,parallel processing,queueing theory,road traffic control,traffic engineering computing,DNL,Monte Carlo approach,Nguyen-Dupuis networks,Sioux Falls networks,congested network,continuous dynamic traffic network loading problem,dynamic link capacities,dynamic traffic assignment models,dynamic traffic volumes,flow discretizations,homogeneous traffic packets,offline applications,parallel computing techniques,running section,stochas
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A Monte Carlo Approach to Simulate the Stochastic Demand in a Continuous Dynamic Traffic Network Loading Problem

Show full item record

contributor authorSanchez-Rico, Maria Teresa
contributor authorGarcia-Rodenas, Ricardo
contributor authorEspinosa-Aranda, Jose Luis
date accessioned2020-03-12T23:51:28Z
date available2020-03-12T23:51:28Z
date issued2014
identifier issn1524-9050
identifier other6763040.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1125839
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleA Monte Carlo Approach to Simulate the Stochastic Demand in a Continuous Dynamic Traffic Network Loading Problem
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8305553
subject keywordsMonte Carlo methods
subject keywordscontrol engineering computing
subject keywordsparallel processing
subject keywordsqueueing theory
subject keywordsroad traffic control
subject keywordstraffic engineering computing
subject keywordsDNL
subject keywordsMonte Carlo approach
subject keywordsNguyen-Dupuis networks
subject keywordsSioux Falls networks
subject keywordscongested network
subject keywordscontinuous dynamic traffic network loading problem
subject keywordsdynamic link capacities
subject keywordsdynamic traffic assignment models
subject keywordsdynamic traffic volumes
subject keywordsflow discretizations
subject keywordshomogeneous traffic packets
subject keywordsoffline applications
subject keywordsparallel computing techniques
subject keywordsrunning section
subject keywordsstochas
identifier doi10.1109/TITS.2014.2305473
journal titleIntelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on
journal volume15
journal issue3
filesize1549410
citations2
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace