•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

System-Level Power and Energy Estimation Methodology for Open Multimedia Applications Platforms

نویسنده:
Kumar Rethinagiri, S. , Palomar, O. , Arias Moreno, J. , Unsal, O. , Cristal, A. , Biglari-Abhari, M.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICTC.2014.6983165
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1119480
کلیدواژه(گان): Cameras,Image color analysis,Image sequences,Joints,Sensors,Tracking,RGB-D camera,human motion,motion capture,performance,skeleton tracking
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    System-Level Power and Energy Estimation Methodology for Open Multimedia Applications Platforms

Show full item record

date accessioned2020-03-12T23:39:17Z
date available2020-03-12T23:39:17Z
date issued2014
identifier other6903404.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1119480
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleSystem-Level Power and Energy Estimation Methodology for Open Multimedia Applications Platforms
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8289504
subject keywordsCameras
subject keywordsImage color analysis
subject keywordsImage sequences
subject keywordsJoints
subject keywordsSensors
subject keywordsTracking
subject keywordsRGB-D camera
subject keywordshuman motion
subject keywordsmotion capture
subject keywordsperformance
subject keywordsskeleton tracking
identifier doi10.1109/ICTC.2014.6983165
journal titleLSI (ISVLSI), 2014 IEEE Computer Society Annual Symposium on
filesize2821860
citations0
contributor rawauthorKumar Rethinagiri, S. , Palomar, O. , Arias Moreno, J. , Unsal, O. , Cristal, A. , Biglari-Abhari, M.
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace