•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Pixel-to-Model background modeling in crowded scenes

نویسنده:
Lu Yang , Hong Cheng , Jianan Su , Xuewen Chen
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICIP.2014.7025564
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1110672
کلیدواژه(گان): Accuracy,Clustering algorithms,Databases,Feature extraction,Robustness,Video sequences,Visualization,NMF,descriptors,k-means,video retrieval
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Pixel-to-Model background modeling in crowded scenes

Show full item record

contributor authorLu Yang , Hong Cheng , Jianan Su , Xuewen Chen
date accessioned2020-03-12T23:24:51Z
date available2020-03-12T23:24:51Z
date issued2014
identifier other6890146.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1110672
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titlePixel-to-Model background modeling in crowded scenes
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8279411
subject keywordsAccuracy
subject keywordsClustering algorithms
subject keywordsDatabases
subject keywordsFeature extraction
subject keywordsRobustness
subject keywordsVideo sequences
subject keywordsVisualization
subject keywordsNMF
subject keywordsdescriptors
subject keywordsk-means
subject keywordsvideo retrieval
identifier doi10.1109/ICIP.2014.7025564
journal titleultimedia and Expo (ICME), 2014 IEEE International Conference on
filesize1600672
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace