•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Clustering and synchronous firing of coupled Rulkov maps with STDP for modeling epilepsy

نویسنده:
Shibuya, N. , Unsworth, C. , Uwate, Y. , Nishio, Y.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/POWERCON.2014.6993726
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1110494
کلیدواژه(گان): Capacity planning,Photovoltaic systems,Power system reliability,Reliability,Wind power generation,LHS,Photovoltaic generation,capacity credit,scenario reduction technique,secant method
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Clustering and synchronous firing of coupled Rulkov maps with STDP for modeling epilepsy

Show full item record

date accessioned2020-03-12T23:24:36Z
date available2020-03-12T23:24:36Z
date issued2014
identifier other6889962.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1110494
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleClustering and synchronous firing of coupled Rulkov maps with STDP for modeling epilepsy
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8279211
subject keywordsCapacity planning
subject keywordsPhotovoltaic systems
subject keywordsPower system reliability
subject keywordsReliability
subject keywordsWind power generation
subject keywordsLHS
subject keywordsPhotovoltaic generation
subject keywordscapacity credit
subject keywordsscenario reduction technique
subject keywordssecant method
identifier doi10.1109/POWERCON.2014.6993726
journal titleeural Networks (IJCNN), 2014 International Joint Conference on
filesize2497295
citations0
contributor rawauthorShibuya, N. , Unsworth, C. , Uwate, Y. , Nishio, Y.
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace