•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Performance Comparison of Major Classical Face Recognition Techniques

نویسنده:
Bhat, Farooq Ahmad
,
Wani, M.Arif
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/I4CT.2014.6914202
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1101473
کلیدواژه(گان): Cloud computing,n Companies,n Digital forensics,n Mobile communication,n Mobile computing,n Mobile handsets,n Forensic,n Investigation,n Mobile cloud computing
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Performance Comparison of Major Classical Face Recognition Techniques

Show full item record

contributor authorBhat, Farooq Ahmad
contributor authorWani, M.Arif
date accessioned2020-03-12T22:59:11Z
date available2020-03-12T22:59:11Z
date issued2014
identifier other7033170.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1101473
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titlePerformance Comparison of Major Classical Face Recognition Techniques
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8243820
subject keywordsCloud computing
subject keywordsn Companies
subject keywordsn Digital forensics
subject keywordsn Mobile communication
subject keywordsn Mobile computing
subject keywordsn Mobile handsets
subject keywordsn Forensic
subject keywordsn Investigation
subject keywordsn Mobile cloud computing
identifier doi10.1109/I4CT.2014.6914202
journal titleachine Learning and Applications (ICMLA), 2014 13th International Conference on
filesize1468062
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace