•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Sketch based image retrieval using a soft computation of the histogram of edge local orientations (S-HELO)

نویسنده:
Saavedra, Jose M.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/BigData.Congress.2014.53
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1096184
کلیدواژه(گان): Big data,n Computational modeling,n Data mining,n Data models,n Databases,n Partitioning algorithms,n Program processors,n Big data analytics,n Big data models and algorithms,n Big data search and mining,n algorithms and programming techniques for Big data processing,n constraints,n frequent patterns,n uncertain data
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Sketch based image retrieval using a soft computation of the histogram of edge local orientations (S-HELO)

Show full item record

contributor authorSaavedra, Jose M.
date accessioned2020-03-12T22:50:07Z
date available2020-03-12T22:50:07Z
date issued2014
identifier other7025606.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1096184
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleSketch based image retrieval using a soft computation of the histogram of edge local orientations (S-HELO)
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8236656
subject keywordsBig data
subject keywordsn Computational modeling
subject keywordsn Data mining
subject keywordsn Data models
subject keywordsn Databases
subject keywordsn Partitioning algorithms
subject keywordsn Program processors
subject keywordsn Big data analytics
subject keywordsn Big data models and algorithms
subject keywordsn Big data search and mining
subject keywordsn algorithms and programming techniques for Big data processing
subject keywordsn constraints
subject keywordsn frequent patterns
subject keywordsn uncertain data
identifier doi10.1109/BigData.Congress.2014.53
journal titlemage Processing (ICIP), 2014 IEEE International Conference on
filesize305499
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace