•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

An Empirical Study of Dimensionality Reduction Methods for Biometric Recognition

نویسنده:
Kerdprasop, Nittaya
,
Chanklan, Ratiporn
,
Hirunyawanakul, Anusara
,
Kerdprasop, Kittisak
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICCE-TW.2014.6904012
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1094156
کلیدواژه(گان): graphics processing units,n motion estimation,n parallel algorithms,n video coding,n CTU-based parallel processing,n FME,n GPU,n HEVC,n IME,n coding efficiency loss,n exhausted motion estimation,n fractional motion estimation,n integer motion estimation,n multistep composite method,n real time encoding,n redundancies elimiation,n variable block sizes,n Encoding,n Graphics processing units,n Instruction sets,n Interpolation,n Motion e
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    An Empirical Study of Dimensionality Reduction Methods for Biometric Recognition

Show full item record

contributor authorKerdprasop, Nittaya
contributor authorChanklan, Ratiporn
contributor authorHirunyawanakul, Anusara
contributor authorKerdprasop, Kittisak
date accessioned2020-03-12T22:46:33Z
date available2020-03-12T22:46:33Z
date issued2014
identifier other7023278.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1094156
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleAn Empirical Study of Dimensionality Reduction Methods for Biometric Recognition
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8233832
subject keywordsgraphics processing units
subject keywordsn motion estimation
subject keywordsn parallel algorithms
subject keywordsn video coding
subject keywordsn CTU-based parallel processing
subject keywordsn FME
subject keywordsn GPU
subject keywordsn HEVC
subject keywordsn IME
subject keywordsn coding efficiency loss
subject keywordsn exhausted motion estimation
subject keywordsn fractional motion estimation
subject keywordsn integer motion estimation
subject keywordsn multistep composite method
subject keywordsn real time encoding
subject keywordsn redundancies elimiation
subject keywordsn variable block sizes
subject keywordsn Encoding
subject keywordsn Graphics processing units
subject keywordsn Instruction sets
subject keywordsn Interpolation
subject keywordsn Motion e
identifier doi10.1109/ICCE-TW.2014.6904012
journal titleecurity Technology (SecTech), 2014 7th International Conference on
filesize284419
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace