•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Facial Emotion Recognition Using Active Shape Models and Statistical Pattern Recognizers

نویسنده:
Jang, Gil-Jin
,
Park, Jeong-Sik
,
Jo, Ahra
,
Kim, Ji-Hwan
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ChiCC.2014.6896303
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1088245
کلیدواژه(گان): Monte Carlo methods,n aerospace control,n linearisation techniques,n nonlinear control systems,n predictive control,n trajectory control,n CMPC,n Mars entry missions,n Mars entry trajectory tracking,n Monte Carlo simulations,n aerodynamic parameters,n atmospheric density,n ballistic coefficient,n complex uncertainties,n constrained multimodel predictive control,n constrained rolling optimization,n feedback correction,n input saturation constrain
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Facial Emotion Recognition Using Active Shape Models and Statistical Pattern Recognizers

Show full item record

contributor authorJang, Gil-Jin
contributor authorPark, Jeong-Sik
contributor authorJo, Ahra
contributor authorKim, Ji-Hwan
date accessioned2020-03-12T22:35:47Z
date available2020-03-12T22:35:47Z
date issued2014
identifier other7016125.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1088245
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleFacial Emotion Recognition Using Active Shape Models and Statistical Pattern Recognizers
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8226238
subject keywordsMonte Carlo methods
subject keywordsn aerospace control
subject keywordsn linearisation techniques
subject keywordsn nonlinear control systems
subject keywordsn predictive control
subject keywordsn trajectory control
subject keywordsn CMPC
subject keywordsn Mars entry missions
subject keywordsn Mars entry trajectory tracking
subject keywordsn Monte Carlo simulations
subject keywordsn aerodynamic parameters
subject keywordsn atmospheric density
subject keywordsn ballistic coefficient
subject keywordsn complex uncertainties
subject keywordsn constrained multimodel predictive control
subject keywordsn constrained rolling optimization
subject keywordsn feedback correction
subject keywordsn input saturation constrain
identifier doi10.1109/ChiCC.2014.6896303
journal titleroadband and Wireless Computing, Communication and Applications (BWCCA), 2014 Ninth International Co
filesize141417
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace