•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A survey on the application of Neural Networks in the safety assessment of oil and gas pipelines

نویسنده:
Layouni, M.
,
Tahar, S.
,
Hamdi, M.S.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICME.2014.6890259
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1084621
کلیدواژه(گان): cameras,n computer vision,n feature extraction,n image recognition,n learning (artificial intelligence),n LMNN predictors,n bagging based metric learning,n bagging-based large margin nearest neighbor method,n cameras,n computer vision,n feature-bagging strategy,n person reidentification,n sample-bagging strategy,n Bagging,n Cameras,n Histograms,n Image color analysis,n Measurement,n Training,n Vectors,n LMNN,n Person re-identificatio
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A survey on the application of Neural Networks in the safety assessment of oil and gas pipelines

Show full item record

contributor authorLayouni, M.
contributor authorTahar, S.
contributor authorHamdi, M.S.
date accessioned2020-03-12T22:29:06Z
date available2020-03-12T22:29:06Z
date issued2014
identifier other7011837.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1084621
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleA survey on the application of Neural Networks in the safety assessment of oil and gas pipelines
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8221917
subject keywordscameras
subject keywordsn computer vision
subject keywordsn feature extraction
subject keywordsn image recognition
subject keywordsn learning (artificial intelligence)
subject keywordsn LMNN predictors
subject keywordsn bagging based metric learning
subject keywordsn bagging-based large margin nearest neighbor method
subject keywordsn cameras
subject keywordsn computer vision
subject keywordsn feature-bagging strategy
subject keywordsn person reidentification
subject keywordsn sample-bagging strategy
subject keywordsn Bagging
subject keywordsn Cameras
subject keywordsn Histograms
subject keywordsn Image color analysis
subject keywordsn Measurement
subject keywordsn Training
subject keywordsn Vectors
subject keywordsn LMNN
subject keywordsn Person re-identificatio
identifier doi10.1109/ICME.2014.6890259
journal titleomputational Intelligence for Engineering Solutions (CIES), 2014 IEEE Symposium on
filesize1351354
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace