•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Authors index

ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICIAS.2014.6869491
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1071868
کلیدواژه(گان): load forecasting,n neural nets,n power engineering computing,n ACF analysis,n ANN,n CCF analysis,n MAPE,n PACF analysis,n artificial neural network based forecast model,n autocorrelation analysis,n cross correlation analysis,n electrical system,n forecast model inputs,n input variable determination method,n lagged load,n load demand prediction,n partial autocorrelation analysis,n respective weather variables,n short-term term load forecast
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Authors index

Show full item record

date accessioned2020-03-12T22:06:47Z
date available2020-03-12T22:06:47Z
date issued2014
identifier other6993471.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1071868
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleAuthors index
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8207946
subject keywordsload forecasting
subject keywordsn neural nets
subject keywordsn power engineering computing
subject keywordsn ACF analysis
subject keywordsn ANN
subject keywordsn CCF analysis
subject keywordsn MAPE
subject keywordsn PACF analysis
subject keywordsn artificial neural network based forecast model
subject keywordsn autocorrelation analysis
subject keywordsn cross correlation analysis
subject keywordsn electrical system
subject keywordsn forecast model inputs
subject keywordsn input variable determination method
subject keywordsn lagged load
subject keywordsn load demand prediction
subject keywordsn partial autocorrelation analysis
subject keywordsn respective weather variables
subject keywordsn short-term term load forecast
identifier doi10.1109/ICIAS.2014.6869491
journal titleomputer and Knowledge Engineering (ICCKE), 2014 4th International eConference on
filesize120877
citations3
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace