•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Construction of multiband uncertainty set for building energy management with uncertain loads and solar power

نویسنده:
Ping Liu
,
Yong Fu
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/GLOCOM.2014.7037501
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1047358
کلیدواژه(گان): Artificial neural networks,Complexity theory,Function approximation,Hysteresis,Kernel,Learning (artificial intelligence),Wireless communication,LTE,MLB,MRO,SON Coordination,SON instances,function approximation,reinforcement learning
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Construction of multiband uncertainty set for building energy management with uncertain loads and solar power

Show full item record

contributor authorPing Liu
contributor authorYong Fu
date accessioned2020-03-12T21:23:22Z
date available2020-03-12T21:23:22Z
date issued2014
identifier other6939931.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1047358
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleConstruction of multiband uncertainty set for building energy management with uncertain loads and solar power
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8176480
subject keywordsArtificial neural networks
subject keywordsComplexity theory
subject keywordsFunction approximation
subject keywordsHysteresis
subject keywordsKernel
subject keywordsLearning (artificial intelligence)
subject keywordsWireless communication
subject keywordsLTE
subject keywordsMLB
subject keywordsMRO
subject keywordsSON Coordination
subject keywordsSON instances
subject keywordsfunction approximation
subject keywordsreinforcement learning
identifier doi10.1109/GLOCOM.2014.7037501
journal titleES General Meeting | Conference & Exposition, 2014 IEEE
filesize566068
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace