•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Improving the performance of machine learning classifiers for Breast Cancer diagnosis based on feature selection

نویسنده:
Perez, N.
,
Guevara, M.A.
,
Silva, A.
,
Ramos, I.
,
Loureiro, J.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICALIP.2014.7009927
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1043709
کلیدواژه(گان): Arrays,Direction-of-arrival estimation,Estimation,Frequency estimation,Joints,Signal processing algorithms,Vectors,array signal processing,direction of arrival,frequency of arrival
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Improving the performance of machine learning classifiers for Breast Cancer diagnosis based on feature selection

Show full item record

contributor authorPerez, N.
contributor authorGuevara, M.A.
contributor authorSilva, A.
contributor authorRamos, I.
contributor authorLoureiro, J.
date accessioned2020-03-12T21:17:30Z
date available2020-03-12T21:17:30Z
date issued2014
identifier other6933015.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1043709
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleImproving the performance of machine learning classifiers for Breast Cancer diagnosis based on feature selection
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8171817
subject keywordsArrays
subject keywordsDirection-of-arrival estimation
subject keywordsEstimation
subject keywordsFrequency estimation
subject keywordsJoints
subject keywordsSignal processing algorithms
subject keywordsVectors
subject keywordsarray signal processing
subject keywordsdirection of arrival
subject keywordsfrequency of arrival
identifier doi10.1109/ICALIP.2014.7009927
journal titleomputer Science and Information Systems (FedCSIS), 2014 Federated Conference on
filesize317879
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace