•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Model predictive control-based wind turbine blade pitch angle control for alleviation of frequency fluctuation in a smart grid

نویسنده:
Pahasa, J.
,
Ngamroo, I.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/POWERCON.2014.6993840
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1037961
کلیدواژه(گان): Entropy,Indexes,Power system reliability,Reliability,Substations,Uncertainty,Cloud model,Maximum variance,Substation site selection,UHV
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Model predictive control-based wind turbine blade pitch angle control for alleviation of frequency fluctuation in a smart grid

Show full item record

contributor authorPahasa, J.
contributor authorNgamroo, I.
date accessioned2020-03-12T21:07:44Z
date available2020-03-12T21:07:44Z
date issued2014
identifier other6925862.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1037961
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleModel predictive control-based wind turbine blade pitch angle control for alleviation of frequency fluctuation in a smart grid
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8164392
subject keywordsEntropy
subject keywordsIndexes
subject keywordsPower system reliability
subject keywordsReliability
subject keywordsSubstations
subject keywordsUncertainty
subject keywordsCloud model
subject keywordsMaximum variance
subject keywordsSubstation site selection
subject keywordsUHV
identifier doi10.1109/POWERCON.2014.6993840
journal titlelectrical Engineering Congress (iEECON), 2014 International
filesize2095329
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace