•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Pathway to predict solar cell efficiencies from as-grown multicrystalline silicon bricks

نویسنده:
Wagner, H.
,
Hofstetter, J.
,
Mitchell, B.
,
Morishige, A.E.
,
Buonassisi, T.
,
Altermatt, P.P.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/GHTC-SAS.2014.6967551
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1037393
کلیدواژه(گان): Layout,Linear programming,Mathematical model,Optimization,Wind farms,Wind turbines,Wind energy systems engineering,heuristic algorithms,micrositing optimization,wake models
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Pathway to predict solar cell efficiencies from as-grown multicrystalline silicon bricks

Show full item record

contributor authorWagner, H.
contributor authorHofstetter, J.
contributor authorMitchell, B.
contributor authorMorishige, A.E.
contributor authorBuonassisi, T.
contributor authorAltermatt, P.P.
date accessioned2020-03-12T21:06:47Z
date available2020-03-12T21:06:47Z
date issued2014
identifier other6925286.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1037393
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titlePathway to predict solar cell efficiencies from as-grown multicrystalline silicon bricks
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8163707
subject keywordsLayout
subject keywordsLinear programming
subject keywordsMathematical model
subject keywordsOptimization
subject keywordsWind farms
subject keywordsWind turbines
subject keywordsWind energy systems engineering
subject keywordsheuristic algorithms
subject keywordsmicrositing optimization
subject keywordswake models
identifier doi10.1109/GHTC-SAS.2014.6967551
journal titlehotovoltaic Specialist Conference (PVSC), 2014 IEEE 40th
filesize348862
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace