•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Tracking Indistinguishable Translucent Objects over Time Using Weakly Supervised Structured Learning

نویسنده:
Fiaschi, L.
,
Diego, F.
,
Gregor, K.
,
Schiegg, M.
,
Koethe, U.
,
Zlatic, M.
,
Hamprecht, F.A.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICSESS.2014.6933609
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1027954
کلیدواژه(گان): signal processing,statistical analysis,AR model,characteristic frequency,order selection,order selection criteria,pseudo frequency recognition,signal amplitude,signal periodicity,statistical concept,AR model,order selection,signal processing,signal spectrum
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Tracking Indistinguishable Translucent Objects over Time Using Weakly Supervised Structured Learning

Show full item record

contributor authorFiaschi, L.
contributor authorDiego, F.
contributor authorGregor, K.
contributor authorSchiegg, M.
contributor authorKoethe, U.
contributor authorZlatic, M.
contributor authorHamprecht, F.A.
date accessioned2020-03-12T20:51:17Z
date available2020-03-12T20:51:17Z
date issued2014
identifier other6909746.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1027954
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleTracking Indistinguishable Translucent Objects over Time Using Weakly Supervised Structured Learning
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8153083
subject keywordssignal processing
subject keywordsstatistical analysis
subject keywordsAR model
subject keywordscharacteristic frequency
subject keywordsorder selection
subject keywordsorder selection criteria
subject keywordspseudo frequency recognition
subject keywordssignal amplitude
subject keywordssignal periodicity
subject keywordsstatistical concept
subject keywordsAR model
subject keywordsorder selection
subject keywordssignal processing
subject keywordssignal spectrum
identifier doi10.1109/ICSESS.2014.6933609
journal titleomputer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2014 IEEE Conference on
filesize759800
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace