•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Learning from demonstrations with partially observable task parameters

نویسنده:
Alizadeh, T. , Calinon, S. , Caldwell, D.G.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/EMBC.2014.6944609
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1026200
کلیدواژه(گان): biomedical electrodes,electroencephalography,feature extraction,learning (artificial intelligence),medical disorders,medical signal processing,automated localization,depth electrodes,epileptic patient,feature extraction,iEEG,interictal intracranial EEG,seizure focus,supervised learning paradigm,Educational institutions,Electrodes,Electroencephalography,Epilepsy,Hafnium compounds,Oscillators,Sensitivity
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Learning from demonstrations with partially observable task parameters

Show full item record

contributor authorAlizadeh, T. , Calinon, S. , Caldwell, D.G.
date accessioned2020-03-12T20:48:27Z
date available2020-03-12T20:48:27Z
date issued2014
identifier other6907335.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1026200
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleLearning from demonstrations with partially observable task parameters
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8151221
subject keywordsbiomedical electrodes
subject keywordselectroencephalography
subject keywordsfeature extraction
subject keywordslearning (artificial intelligence)
subject keywordsmedical disorders
subject keywordsmedical signal processing
subject keywordsautomated localization
subject keywordsdepth electrodes
subject keywordsepileptic patient
subject keywordsfeature extraction
subject keywordsiEEG
subject keywordsinterictal intracranial EEG
subject keywordsseizure focus
subject keywordssupervised learning paradigm
subject keywordsEducational institutions
subject keywordsElectrodes
subject keywordsElectroencephalography
subject keywordsEpilepsy
subject keywordsHafnium compounds
subject keywordsOscillators
subject keywordsSensitivity
identifier doi10.1109/EMBC.2014.6944609
journal titleobotics and Automation (ICRA), 2014 IEEE International Conference on
filesize1230082
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace