•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Range limited adaptive pulse compression via linear Bayes estimation

نویسنده:
Liang Li , Wei Yi , Lingjiang Kong , Xiaobo Yang
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICCCE.2014.63
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1017816
کلیدواژه(گان): Abstracts,Computers,Sensors,Error Optimiation,Het NeT,Spectrum
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Range limited adaptive pulse compression via linear Bayes estimation

Show full item record

contributor authorLiang Li , Wei Yi , Lingjiang Kong , Xiaobo Yang
date accessioned2020-03-12T20:32:36Z
date available2020-03-12T20:32:36Z
date issued2014
identifier other6875741.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1017816
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleRange limited adaptive pulse compression via linear Bayes estimation
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8141954
subject keywordsAbstracts
subject keywordsComputers
subject keywordsSensors
subject keywordsError Optimiation
subject keywordsHet NeT
subject keywordsSpectrum
identifier doi10.1109/ICCCE.2014.63
journal titleadar Conference, 2014 IEEE
filesize255500
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace