•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Power converters, control, and energy management for distributed generation

ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/CIBEC.2014.7020940
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1011211
کلیدواژه(گان): biomedical MRI,blood vessels,image segmentation,medical image processing,LV cavity,MICCAI 2009 LV segmentation challenge,MSER,Maximally Stable Extremal Region detector,Short-axis Cine Cardiac Magnetic Resonance Images,automatic segmentation,automatic technique,cardiac MRI,clinical parameters,computation time,contrast,dataset,ejection fraction,endocardium segmentation method,intensity inhomogeneity,left ventricle areas,left ventricle blood pool,left ventricle cavity segmentat
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Power converters, control, and energy management for distributed generation

Show full item record

date accessioned2020-03-12T20:20:55Z
date available2020-03-12T20:20:55Z
date issued2014
identifier other6865015.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1011211?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titlePower converters, control, and energy management for distributed generation
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8133716
subject keywordsbiomedical MRI
subject keywordsblood vessels
subject keywordsimage segmentation
subject keywordsmedical image processing
subject keywordsLV cavity
subject keywordsMICCAI 2009 LV segmentation challenge
subject keywordsMSER
subject keywordsMaximally Stable Extremal Region detector
subject keywordsShort-axis Cine Cardiac Magnetic Resonance Images
subject keywordsautomatic segmentation
subject keywordsautomatic technique
subject keywordscardiac MRI
subject keywordsclinical parameters
subject keywordscomputation time
subject keywordscontrast
subject keywordsdataset
subject keywordsejection fraction
subject keywordsendocardium segmentation method
subject keywordsintensity inhomogeneity
subject keywordsleft ventricle areas
subject keywordsleft ventricle blood pool
subject keywordsleft ventricle cavity segmentat
identifier doi10.1109/CIBEC.2014.7020940
journal titlendustrial Electronics (ISIE), 2014 IEEE 23rd International Symposium on
filesize91169
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace