•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Error-adaptive classifier boosting (EACB): Exploiting data-driven training for highly fault-tolerant hardware

نویسنده:
Zhuo Wang , Schapire, R. , Verma, N.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/APCAP.2014.6992686
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1003955
کلیدواژه(گان): SPICE,equivalent circuits,frequency selective surfaces,rational functions,ADS SPICE generator,CST Microwave Studio,circular ring FSS,cross ring FSS,equivalent circuit model,frequency analyses,frequency selective surfaces,microstructure simulation,rational function approximation approach,simulation program with integrated circuit emphasis,time analyses,vector fitting,Equivalent circuits,Frequency selective surfaces,Integrated circuit modeling,Microwave circuits,RLC circuits,R
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Error-adaptive classifier boosting (EACB): Exploiting data-driven training for highly fault-tolerant hardware

Show full item record

contributor authorZhuo Wang , Schapire, R. , Verma, N.
date accessioned2020-03-12T20:09:21Z
date available2020-03-12T20:09:21Z
date issued2014
identifier other6854329.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1003955
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleError-adaptive classifier boosting (EACB): Exploiting data-driven training for highly fault-tolerant hardware
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8125247
subject keywordsSPICE
subject keywordsequivalent circuits
subject keywordsfrequency selective surfaces
subject keywordsrational functions
subject keywordsADS SPICE generator
subject keywordsCST Microwave Studio
subject keywordscircular ring FSS
subject keywordscross ring FSS
subject keywordsequivalent circuit model
subject keywordsfrequency analyses
subject keywordsfrequency selective surfaces
subject keywordsmicrostructure simulation
subject keywordsrational function approximation approach
subject keywordssimulation program with integrated circuit emphasis
subject keywordstime analyses
subject keywordsvector fitting
subject keywordsEquivalent circuits
subject keywordsFrequency selective surfaces
subject keywordsIntegrated circuit modeling
subject keywordsMicrowave circuits
subject keywordsRLC circuits
subject keywordsR
identifier doi10.1109/APCAP.2014.6992686
journal titlecoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2014 IEEE International Conference on
filesize235119
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace