•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A comparative study of face recognition algorithms on R1 face database

نویسنده:
Bai Limin , Jia Mingxing , Qiao Shengyang , Wu Qiang
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICAICT.2014.7035946
یو آر آی: https://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1002259
کلیدواژه(گان): Big Data,Hadoop,analytics,data visualization,information security
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A comparative study of face recognition algorithms on R1 face database

Show full item record

date accessioned2020-03-12T20:06:42Z
date available2020-03-12T20:06:42Z
date issued2014
identifier other6852224.pdf
identifier urihttps://libsearch.um.ac.ir:443/fum/handle/fum/1002259
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleA comparative study of face recognition algorithms on R1 face database
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8123290
subject keywordsBig Data
subject keywordsHadoop
subject keywordsanalytics
subject keywordsdata visualization
subject keywordsinformation security
identifier doi10.1109/ICAICT.2014.7035946
journal titleontrol and Decision Conference (2014 CCDC), The 26th Chinese
filesize311325
citations2
contributor rawauthorBai Limin , Jia Mingxing , Qiao Shengyang , Wu Qiang
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace