Search
CSV
RISتعیین ساختار بهینه مدل های پزسپترون برای شبیه سازی عملکرد مدل SALTMOD در برآورد سطح ایستابی (مطالعه موردی دشت تبریز)
مدل های رایاده ای به طراحی ها کمک می کنند.
شبیه سازی میزان و شوری زه آب خروجی از زهکش های زیرزمینی در شبکه آبیاری و زهکشی دشت تبریز-کاربرد توامان مدل های شبکه عصبی مصنوعی و SALTMOD
مدل سازی در شبکه ها کارایی آنها را بالا می برد.
برآورد رطوبت در نقطه پژمردگی دائم و ظرفیت زراعی خاکهای شمال و شمال شرق ایران با استفاده از روش های نزدیکترین K همسایه و شبکه های عصبی مصنوعی
ظرفیت زراعی و پژمردگی دائم مهمترین نقاط پتانسیلی در مدل سازی و مدیریت آب مورد نیاز محصولات کشاورزی می باشند. روش های مستقیم تعیین میزان رطوبت هزینه بر و گران می باشد. بنابراین استفاده از توابع انتقالی برای تبدیل خصوصیات ...
A pseudo-continuous neural network approach for developing water retention pedotransfer functions with limited data
In this study, a new approach, which we called pseudo-continuous, to develop pedotransfer functions \t
(PTFs) for predicting soil–water retention with an artificial neural network (ANN) was introduced and \t ...
مدل سازی منحنی مشخصه رطوبتی برخی خاک های ایران با استفاده از توابع انتقالی شبه پارامتریک شبکه عصبی
مدل سازی جریان آب و انتقال املاح در منطقه غیراشباع نیازمند آگاهی از خصوصیات هیدرولیک خاک از جمله منحنی نگهداشت آب است. تخمین غیرمستقیم این توابع با استفاده از خصوصیات پایه خاک در قالب توابع انتقالی توجه کارشناسان رشته های ...