Search
CSV
RISFeature Selection in Spectral Clustering
Spectral clustering is a powerful technique in clustering specially when the structure of
data is not linear and classical clustering methods lead to fail. In this paper, we propose a
spectral ...
Emotional maps based on social networks data to analyze cities emotional structure and measure their emotional similarity
The present study utilizes the social media data to sample from people's emotion in different places based on their facial expressions, for analyzing emotions distribution in a city and comparing the emotional similarity ...
Incorporating Nonparametric Knowledge to the Least Mean Square Adaptive Filter
In the framework of the maximum a posteriori estimation, the present study proposes the non-parametric probabilistic least mean square -NPLMS- adaptive filter for the estimation of an unknown parameter vector from noisy ...
Robust Diffusion LMS over Adaptive Networks
The present study proposes the Robust DLMS -RDLMS- algorithm for a robust estimation over adaptive networks. Instead of minimizing the mean square error -MSE-, the RDLMS algorithm is derived from minimizing the pseudo-Huber ...
ترکیب بردارهای ویژه در حوزه KPCA به منظور خوشه بندی داده ها
خوشه بندی به عنوان یکی از تکنیکهای مهم در شناسایی الگو، پردازش تصویر و داده کاوی شناخته می شود. در فضاهایی با ابعاد بالا به علت وجود وابستگیهای غیر خطی بین ویژگیها، الگوریتمهای خوشه بندی معمولا با شکست مواجه می شوند. برای ...
تبدیل فضای جدید مبتنی بر زیرخوشه ها در خوشه بندی طیفی
روش های کلاسیک خوشه بندی در برخورد با خوشه های نامحدب کارایی لازم را ندارند و عموما منجر به نتایج ضعیفی می شوند. در این حالت خوشه بندی طیفی روشی قدرتمند برای دسته بندی داده ها محسوب می شود. این تکنیک با تبدیل فضای ورودی، ...
خوشه بندی طیفی با انتخاب بردارهای ویژگی kernel PCA
هنگامی که ساختار داده ها غیر خطی باشد روش های کلاسیک خوشه بندی با شکست روبرو می شوند، در این حالت خوشه بندی طیفی روشی قدرتمند برای دسته بندی داده ها محسوب می شود. این تکنیک با تبدیل ورودی، فضای جدیدی با قابلیت توصیف مناسب ...
Edge/Corner Programming
Image processing operators; Constrained quadratic programming; Edge and corner detection.
Eigenvector Selection in Spectral Clustering using Tabu Search
Ng. Jordan Weiss (NJW) is one of the most widely
used spectral clustering algorithms. For partitioning data into
clusters, this method uses the largest eigenvectors of the
normalized affinity ...
بهبود شبکه خود سازمانده کوهونن با هدف خوشه بندی داده های فازی
شبکه خود سازمانده کوهونن یک شبکه عصبی مهم برای خوشه بندی و کاهش بعد می باشد. در صورتیکه داده
های ورودی دارای ابهام و عدم قطعیت باشند، شبکه کوهونن نمیتواند عملکرد خوبی داشته باشد. به منظور مقابله با این مشکل، الگوریتمهای ...