•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
Search 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Search

Show Advanced FiltersHide Advanced Filters

Filters

Use filters to refine the search results.

نمایش تعداد 1-10 از 56

    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • سال صعودی
    • سال نزولی
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100
  • خروجی
    • CSV
    • RIS
    • Sort Options:
    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • Issue Date Asc
    • Issue Date Desc
    • Results Per Page:
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100

    Sparse Bayesian approach for metric learning in latent space 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : رضا منصفی; داود ذبیح زاده خواجوی; هادی صدوقی یزدی; Reza Monsefi; Davood Zabihzadeh; Hadi Sadoghi Yazdi
    سال: 2019
    خلاصه:

    This paper presents a new and efficient approach for metric learning in latent space. Our method discovers an optimal mapping from the feature space to a latent space that shrinks the distance between similar data items and also increases...

    Scheduling tasks with precedence constraints on multiple servers 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : Pedarsani, Ramtin; Walrand, Jean; Zhong, Yuan
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    Constrained Semi-Supervised Growing Self-Organizing Map 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : امین اله یار; هادی صدوقی یزدی; احد هراتی; Amin Allahyar; Hadi Sadoghi Yazdi; Ahad Harati
    سال: 2015
    خلاصه:

    constrained metric learning problem that can be solved using the Bregman׳s iterative projections. The proposed CS2GS is studied via a series of thorough tests using synthetic and real data including selections from UCI datasets and FEP – a recent bilingual...

    Novel three-phase PWM AC-AC converters solving commutation problem 

    نوع: Conference Paper
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    Sparse Bayesian similarity learning based on posterior distribution of data 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : داود ذبیح زاده خواجوی; رضا منصفی; هادی صدوقی یزدی; Davood Zabihzadeh; Reza Monsefi; Hadi Sadoghi Yazdi
    سال: 2017
    خلاصه:

    in computing the similarity between new instances, unlike

    local metric learning methods. (2) Automatically identifying the real dimension of latent subspaces, by defining

    appropriate priors over the parameters of the system via a Bayesian...

    Fuzzy logic-based supervisory control of ball mill grinding circuit 

    نوع: Conference Paper
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    The study of dependency of external quantum efficiency of triple-junction solar cells on measurement condition 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : Sugai, M.; Harada, J.; Imaizumi, M.; Nakamura, T.; Ohshima, T.
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    Modeling requirements: The customer communication 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : Matheson, D.
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    &#x2112;<inf>2</inf>-gain analysis of sliding mode controllers 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : Osuna, T. , Orlov, Y.
    ناشر: IEEE
    سال: 2014

    On the impacts of lognormal-Rice fading on multi-hop extended networks 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : Bilal Haroon, M. , Ali Hassan, S.
    ناشر: IEEE
    سال: 2014
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • . . .
    • 6

    نویسنده

    ... View More

    ناشر

    سال

    کلیدواژه

    ... View More

    نوع

    زبان

    نوع محتوا

    عنوان ناشر

    ... View More
    • درباره ما
    نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
    DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace