•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
Search 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Search
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Search

Show Advanced FiltersHide Advanced Filters

Filters

Use filters to refine the search results.

نمایش تعداد 1-3 از 3

    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • سال صعودی
    • سال نزولی
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100
  • خروجی
    • CSV
    • RIS
    • Sort Options:
    • Relevance
    • Title Asc
    • Title Desc
    • Issue Date Asc
    • Issue Date Desc
    • Results Per Page:
    • 5
    • 10
    • 20
    • 40
    • 60
    • 80
    • 100

    Impact of Document Representation on Neural Ad hoc Retrieval 

    نوع: Conference Paper
    نویسنده : فائزه انسان; Ebrahim Bagheri; F Ensan; F Al-Obeidat
    سال: 2018
    خلاصه:

    Neural embeddings have been effectively integrated into information retrieval tasks including ad hoc retrieval. One of the benefits of neural embeddings is they allow for the calculation of the similarity between queries and documents through vector...

    Ad hoc retrieval via entity linking and semantic similarity 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : فائزه انسان; F Ensan; Weichang Du
    سال: 2019
    خلاصه:

    Semantic search has emerged as a possible way for addressing the challenges of traditional keyword-based retrieval systems such as the vocabulary gap between the query and document spaces. In this paper, we propose a novel ...

    Relevance-based entity selection for ad hoc retrieval 

    نوع: Journal Paper
    نویسنده : فائزه انسان; Feras Al-Obeidat; F Ensan; Feras Al-Obeidat
    سال: 2019
    خلاصه:

    an unsupervised entity selection method based on the graphical model

    for query entity expansion and then for ad hoc retrieval. -3- We thoroughly evaluate our method

    and compare it with the state-of-the-art keyword and entity based retrieval methods...

    نویسنده

    سال

    کلیدواژه

    ... View More

    نوع

    زبان

    نوع محتوا

    عنوان ناشر

    • درباره ما
    نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
    DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace