•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Vessel tracking vision system using a combination of Kaiman filter, Bayesian classification, and adaptive tracking algorithm

نویسنده:
Yun Jip Kim , Yun Koo Chung , Byung Gil Lee
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/GIIS.2014.6934279
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/983168
کلیدواژه(گان): biomechanics,biomedical measurement,body sensor networks,bone,cameras,electromyography,medical robotics,patient care,patient monitoring,patient rehabilitation,physiological models,torque,user interfaces,dedicated wireless on-body sensors,direct measurement,external forces,hardware,health monitoring,healthcare cost reduction,in-body data,industrial cost reduction,interfaces,joint torques,medical robotics,muscle activation,muscle forces,musculoskeletal data,musculoskelet
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Vessel tracking vision system using a combination of Kaiman filter, Bayesian classification, and adaptive tracking algorithm

Show full item record

contributor authorYun Jip Kim , Yun Koo Chung , Byung Gil Lee
date accessioned2020-03-12T19:35:57Z
date available2020-03-12T19:35:57Z
date issued2014
identifier other6778948.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/983168?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleVessel tracking vision system using a combination of Kaiman filter, Bayesian classification, and adaptive tracking algorithm
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8098443
subject keywordsbiomechanics
subject keywordsbiomedical measurement
subject keywordsbody sensor networks
subject keywordsbone
subject keywordscameras
subject keywordselectromyography
subject keywordsmedical robotics
subject keywordspatient care
subject keywordspatient monitoring
subject keywordspatient rehabilitation
subject keywordsphysiological models
subject keywordstorque
subject keywordsuser interfaces
subject keywordsdedicated wireless on-body sensors
subject keywordsdirect measurement
subject keywordsexternal forces
subject keywordshardware
subject keywordshealth monitoring
subject keywordshealthcare cost reduction
subject keywordsin-body data
subject keywordsindustrial cost reduction
subject keywordsinterfaces
subject keywordsjoint torques
subject keywordsmedical robotics
subject keywordsmuscle activation
subject keywordsmuscle forces
subject keywordsmusculoskeletal data
subject keywordsmusculoskelet
identifier doi10.1109/GIIS.2014.6934279
journal titledvanced Communication Technology (ICACT), 2014 16th International Conference on
filesize3256992
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace