•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Experimental evaluation of Microsoft Kinect's accuracy and capture rate for stroke rehabilitation applications

نویسنده:
Webster, D. , Celik, O.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/URSIGASS.2014.6929654
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/982289
کلیدواژه(گان): Monte Carlo methods,atmospheric electromagnetic wave propagation,atmospheric humidity,atmospheric pressure,sunlight,wireless sensor networks,2D radiative transport theory,Monte Carlo simulation,atmospheric humidity,atmospheric pressure,biophysical parameters,outdoor environments,propagation loss prediction,receivers,solar radiation,transmitters,trunk dominated forest,wireless sensor networks,Mathematical model,Peer-to-peer computing,Propagation losses,Receivers,Slabs,Trans
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Experimental evaluation of Microsoft Kinect's accuracy and capture rate for stroke rehabilitation applications

Show full item record

contributor authorWebster, D. , Celik, O.
date accessioned2020-03-12T19:34:27Z
date available2020-03-12T19:34:27Z
date issued2014
identifier other6775498.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/982289?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleExperimental evaluation of Microsoft Kinect's accuracy and capture rate for stroke rehabilitation applications
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8097186
subject keywordsMonte Carlo methods
subject keywordsatmospheric electromagnetic wave propagation
subject keywordsatmospheric humidity
subject keywordsatmospheric pressure
subject keywordssunlight
subject keywordswireless sensor networks
subject keywords2D radiative transport theory
subject keywordsMonte Carlo simulation
subject keywordsatmospheric humidity
subject keywordsatmospheric pressure
subject keywordsbiophysical parameters
subject keywordsoutdoor environments
subject keywordspropagation loss prediction
subject keywordsreceivers
subject keywordssolar radiation
subject keywordstransmitters
subject keywordstrunk dominated forest
subject keywordswireless sensor networks
subject keywordsMathematical model
subject keywordsPeer-to-peer computing
subject keywordsPropagation losses
subject keywordsReceivers
subject keywordsSlabs
subject keywordsTrans
identifier doi10.1109/URSIGASS.2014.6929654
journal titleaptics Symposium (HAPTICS), 2014 IEEE
filesize214108
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace