•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Method for eliminating mode mixing of empirical mode decomposition based on the revised blind source separation

نویسنده:
Baoping Tang
,
Shaojiang Dong
,
Tao Song
سال
: 2012
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.sigpro.2011.07.013
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/971443
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (1.869Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Method for eliminating mode mixing of empirical mode decomposition based on the revised blind source separation

Show full item record

contributor authorBaoping Tang
contributor authorShaojiang Dong
contributor authorTao Song
date accessioned2020-03-12T18:53:46Z
date available2020-03-12T18:53:46Z
date issued2012
identifier otherK6G4KYeZhOJZqtt9FixJj9kNbw7Hk1B_HgLmTKqw57PZwJRZiA.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/971443
formatgeneral
languageEnglish
titleMethod for eliminating mode mixing of empirical mode decomposition based on the revised blind source separation
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid8019133
identifier doi10.1016/j.sigpro.2011.07.013
coverageAcademic
pages248-258
journal volume92
journal issue1
filesize1959715
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace