•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Runtime Optimizations for Tree-Based Machine Learning Models

نویسنده:
Asadi, Nima
,
Lin, James
,
de Vries, Arjen P.
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TKDE.2013.73
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/956718
کلیدواژه(گان): Internet,cache storage,information retrieval,learning (artificial intelligence),regression analysis,tree data structures,Web ranking,cache-conscious fashion,data structures,execution flow,gradient-boosted regression trees,learning-to-rank datasets,microbatching predictions,predication technique,processor architectures,runtime performance optimizations,superscalar processors,synthetic data,tree-based machine learning models,vectorization technique,Arrays,Indexes,Optimization
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Runtime Optimizations for Tree-Based Machine Learning Models

Show full item record

contributor authorAsadi, Nima
contributor authorLin, James
contributor authorde Vries, Arjen P.
date accessioned2020-03-12T18:23:10Z
date available2020-03-12T18:23:10Z
date issued2014
identifier issn1041-4347
identifier other6513227.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/956718?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleRuntime Optimizations for Tree-Based Machine Learning Models
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid7988822
subject keywordsInternet
subject keywordscache storage
subject keywordsinformation retrieval
subject keywordslearning (artificial intelligence)
subject keywordsregression analysis
subject keywordstree data structures
subject keywordsWeb ranking
subject keywordscache-conscious fashion
subject keywordsdata structures
subject keywordsexecution flow
subject keywordsgradient-boosted regression trees
subject keywordslearning-to-rank datasets
subject keywordsmicrobatching predictions
subject keywordspredication technique
subject keywordsprocessor architectures
subject keywordsruntime performance optimizations
subject keywordssuperscalar processors
subject keywordssynthetic data
subject keywordstree-based machine learning models
subject keywordsvectorization technique
subject keywordsArrays
subject keywordsIndexes
subject keywordsOptimization
identifier doi10.1109/TKDE.2013.73
journal titleKnowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on
journal volume26
journal issue9
filesize1037529
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace