•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A unified analysis for a class of long-step primal-dual path-following interior-point algorithms for semidefinite programming

نویسنده:
Renato DC Monteiro
,
Yin Zhang
سال
: 1998
شناسه الکترونیک: 10.1007/bf01580085
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/896569
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (1.136Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A unified analysis for a class of long-step primal-dual path-following interior-point algorithms for semidefinite programming

Show full item record

contributor authorRenato DC Monteiro
contributor authorYin Zhang
date accessioned2020-03-12T14:20:37Z
date available2020-03-12T14:20:37Z
date issued1998
identifier otherIw5TzI7Bo4KrFZQxkS5RhbZ8SSiAjbWxcmFqMc0KQocKAlzBzi.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/896569
formatgeneral
languageEnglish
titleA unified analysis for a class of long-step primal-dual path-following interior-point algorithms for semidefinite programming
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid7239486
identifier doi10.1007/bf01580085
coverageAcademic
pages281-299
journal volume81
journal issue3
filesize1191623
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace