•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Toward an efficient and scalable feature selection approach for internet traffic classification

نویسنده:
Fahad, Adil
,
Tari, Zahir
,
Khalil, Ibrahim
,
Habib, Ibrahim
,
Alnuweiri, Hussein
سال
: 2013
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.comnet.2013.04.005
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/895411
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (1.949Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Toward an efficient and scalable feature selection approach for internet traffic classification

Show full item record

contributor authorFahad, Adil
contributor authorTari, Zahir
contributor authorKhalil, Ibrahim
contributor authorHabib, Ibrahim
contributor authorAlnuweiri, Hussein
date accessioned2020-03-12T14:16:01Z
date available2020-03-12T14:16:01Z
date issued2013
identifier otherzhijhmApvjjjiGoYsUG6UPXJtMkA2IzI2T7HBSecca5BBRwzwt.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/895411?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
titleToward an efficient and scalable feature selection approach for internet traffic classification
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid7233414
identifier doi10.1016/j.comnet.2013.04.005
coverageAcademic
filesize2043703
citations4
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace