•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

On polychoric and polyserial partial correlation coefficients: A Bayesian approach

نویسنده:
Hasegawa, H.
ناشر:
Springer
سال
: 2013
شناسه الکترونیک: 10.1007/s40300-013-0012-1
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/579304
کلیدواژه(گان): Gibbs sampler,Markov chain Monte Carlo (MCMC),Metropolis,Well
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    On polychoric and polyserial partial correlation coefficients: A Bayesian approach

Show full item record

contributor authorHasegawa, H.
date accessioned2020-03-11T15:35:13Z
date available2020-03-11T15:35:13Z
date issued2013
identifier issn0026-1424
identifier other10.1007-s40300-013-0012-1.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/579304?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherSpringer
titleOn polychoric and polyserial partial correlation coefficients: A Bayesian approach
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid4432466
subject keywordsGibbs sampler
subject keywordsMarkov chain Monte Carlo (MCMC)
subject keywordsMetropolis
subject keywordsWell
identifier doi10.1007/s40300-013-0012-1
journal titleMETRON
journal volume71
journal issue2
filesize240766
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace