•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

LAD variable selection for linear models with randomly censored data

نویسنده:
Zhou, Z. - Jiang, R. - Qian, W.
ناشر:
Springer
سال
: 2013
شناسه الکترونیک: 10.1007/s00184-012-0387-7
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/579247
کلیدواژه(گان): LAD,Linear regression,Oracle property,Randomly censored data
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    LAD variable selection for linear models with randomly censored data

Show full item record

contributor authorZhou, Z. - Jiang, R. - Qian, W.
date accessioned2020-03-11T15:35:07Z
date available2020-03-11T15:35:07Z
date issued2013
identifier issn0026-1335
identifier other10.1007-s00184-012-0387-7.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/579247?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherSpringer
titleLAD variable selection for linear models with randomly censored data
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid4432409
subject keywordsLAD
subject keywordsLinear regression
subject keywordsOracle property
subject keywordsRandomly censored data
identifier doi10.1007/s00184-012-0387-7
journal titleMetrika
journal volume76
journal issue2
filesize198409
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace