•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Genetic algorithms for layout optimization in crossdocking operations of a manufacturing plant

نویسنده:
Karina Hauser
,
Chen H. Chung
سال
: 2006
شناسه الکترونیک: 10.1080/00207540500521147
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/481704
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (187.7Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Genetic algorithms for layout optimization in crossdocking operations of a manufacturing plant

Show full item record

contributor authorKarina Hauser
contributor authorChen H. Chung
date accessioned2020-03-11T09:10:11Z
date available2020-03-11T09:10:11Z
date issued2006
identifier otherHxPuKHxMlx0AYTDstf4UFKQDM37wlpjAuw3RO_vR3PvJ2toUGT.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/481704?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
titleGenetic algorithms for layout optimization in crossdocking operations of a manufacturing plant
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid4070709
identifier doi10.1080/00207540500521147
journal titleInternational Journal of Production Research
coverageAcademic
pages4663-4680
journal volume44
journal issue21
filesize192009
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace