•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Confidence sets in sparse regression

نویسنده:
Nickl, Richard - van de Geer, Sara
ناشر:
The Institute of Mathematical Statistics
سال
: 2013
شناسه الکترونیک: 10.1214/13-AOS1170
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/375398
کلیدواژه(گان): Composite testing problem,high,detection boundary,quadratic risk estimation
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Confidence sets in sparse regression

Show full item record

contributor authorNickl, Richard - van de Geer, Sara
date accessioned2020-03-11T01:45:15Z
date available2020-03-11T01:45:15Z
date issued2013
identifier issn0090-5364
identifier othereuclid.aos.1387313392.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/375398?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherThe Institute of Mathematical Statistics
titleConfidence sets in sparse regression
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid2414223
subject keywordsComposite testing problem
subject keywordshigh
subject keywordsdetection boundary
subject keywordsquadratic risk estimation
identifier doi10.1214/13-AOS1170
journal titleThe Annals of Statistics
journal volume41
journal issue6
filesize281634
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace