•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • ProfDoc
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • ProfDoc
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Metrics-Driven Framework for LOD Quality Assessment

نویسنده:
بهشید بهکمال
,
Behshid Behkamal
سال
: 2012
چکیده: A Metrics-Driven Framework for LOD Quality Assessment
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/3390634
کلیدواژه(گان): Metrics,Linked Open Data,Quality Assessment
کالکشن :
  • ProfDoc
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Metrics-Driven Framework for LOD Quality Assessment

Show full item record

contributor authorبهشید بهکمالen
contributor authorBehshid Behkamalfa
date accessioned2020-06-06T14:17:52Z
date available2020-06-06T14:17:52Z
date copyright5/27/2012
date issued2012
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/3390634?locale-attribute=fa
description abstractA Metrics-Driven Framework for LOD Quality Assessmenten
languageEnglish
titleMetrics-Driven Framework for LOD Quality Assessmenten
typeConference Paper
contenttypeExternal Fulltext
subject keywordsMetricsen
subject keywordsLinked Open Dataen
subject keywordsQuality Assessmenten
identifier linkhttps://profdoc.um.ac.ir/paper-abstract-1047345.html
conference title9th Extended Semantic Web conference (ESWC) - PhD Symposium, Early Stageen
conference locationHeraklion, Greecefa
identifier articleid1047345
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace