•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

شناسایی رویداد در رسانه های اجتماعی با یادگیری عمیق

نویسنده:
سینا, دامی
,
شیوا, کوه زارع
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/2453897
کلیدواژه(گان): شناسایی رویداد,رسانه اجتماعی,یادگیری عمیق,استخراج ویژگی,CNN
کالکشن :
  • Civilica Articles
  • دانلود: (294.0Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    شناسایی رویداد در رسانه های اجتماعی با یادگیری عمیق

Show full item record

contributor authorسینا, دامی
contributor authorشیوا, کوه زارع
date accessioned2020-04-11T23:50:40Z
date available2020-04-11T23:50:40Z
identifier otherRoxiPDQzB4D4cCKQFtcTijWb83FJWMqy49gVOVgOmFIYtYGXUz.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/2453897
formatgeneral
languageFarsi
titleشناسایی رویداد در رسانه های اجتماعی با یادگیری عمیق
typeConference Paper
contenttypeFulltext
identifier padid14195924
subject keywordsشناسایی رویداد
subject keywordsرسانه اجتماعی
subject keywordsیادگیری عمیق
subject keywordsاستخراج ویژگی
subject keywordsCNN
coverageAcademic
filesize300957
citations3
identifier linkhttps://www.civilica.com/Paper-KAUCEE01-KAUCEE01_205.html
conference titleNational Conference on Modern Research in Electrical, Computer and Medical Engineering
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace