•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Civilica Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

رویکردی نو درحل مسائل بهینه سازی چندهدفه با الگوریتم NSGA-II بهبود یافته با آشوب

نویسنده:
ناظمی تاج الدین, صغری
,
یعقوبی, مهدی
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/2362800
کلیدواژه(گان): الگوريتم بهينه سازي چندهدفه NSGA-II نگاشت كياتيك,آشوب
کالکشن :
  • Civilica Articles
  • دانلود: (468.4Kb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    رویکردی نو درحل مسائل بهینه سازی چندهدفه با الگوریتم NSGA-II بهبود یافته با آشوب

Show full item record

contributor authorناظمی تاج الدین, صغری
contributor authorیعقوبی, مهدی
date accessioned2020-04-11T16:44:25Z
date available2020-04-11T16:44:25Z
identifier other2CobLGe1UKK9f1kcljj8HyR22ZJAxSuH5ABDkkWlkxZHV0Szy2.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/2362800
formatgeneral
languageFarsi
titleرویکردی نو درحل مسائل بهینه سازی چندهدفه با الگوریتم NSGA-II بهبود یافته با آشوب
typeConference Paper
contenttypeFulltext
identifier padid6689868
subject keywordsالگوريتم بهينه سازي چندهدفه NSGA-II نگاشت كياتيك
subject keywordsآشوب
coverageAcademic
filesize479540
citations7
identifier linkhttp://www.civilica.com/Paper-ICNMO01-ICNMO01_362.html
conference titleکنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace