•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Power system security assessment with high wind penetration using the farms models based on their correlation

نویسنده:
Majid Mehdizadeh
,
Reza Ghazi
,
Mohsen Ghayeni
سال
: 2018
شناسه الکترونیک: 10.1049/iet-rpg.2017.0386
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/2215410
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (1.838Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Power system security assessment with high wind penetration using the farms models based on their correlation

Show full item record

contributor authorMajid Mehdizadeh
contributor authorReza Ghazi
contributor authorMohsen Ghayeni
date accessioned2020-03-16T07:20:02Z
date available2020-03-16T07:20:02Z
date issued2018
identifier otherBmcKtYbfNg6wGr_OJ0PKOI7H7_GnlvhrXjsqkUm2QnjlTOQke6.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/2215410
formatgeneral
languageEnglish
titlePower system security assessment with high wind penetration using the farms models based on their correlation
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid14913342
identifier doi10.1049/iet-rpg.2017.0386
journal titleIET Renewable Power Generation
coverageAcademic
pages893-900
journal volume12
journal issue8
filesize1927169
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace