•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Frequency domain analysis method of nonstationary random vibration based on evolutionary spectral representation

نویسنده:
Zhao, Yan, L. T. Si, and H Ouyang.
ناشر:
Emerald
سال
: 2018
شناسه الکترونیک: 10.1108/EC-06-2017-0219
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/2166837
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (1.070Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Frequency domain analysis method of nonstationary random vibration based on evolutionary spectral representation

Show full item record

contributor authorZhao, Yan, L. T. Si, and H Ouyang.
date accessioned2020-03-16T04:33:49Z
date available2020-03-16T04:33:49Z
date issued2018
identifier issn0264-4401
identifier otherMRJ3AE_06i_lTqlcDAR6aVR8TMxHFjxKPq6q55v3PFiXMonRe5.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/2166837
formatgeneral
languageEnglish
publisherEmerald
titleFrequency domain analysis method of nonstationary random vibration based on evolutionary spectral representation
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid14706396
identifier doi10.1108/EC-06-2017-0219
coverageAcademic
pages00-00
filesize1122726
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace