•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Comprehensive heat transfer correlation for water/ethylene glycol-based graphene (nitrogen-doped graphene) nanofluids derived by artificial neural network (ANN) and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)

نویسنده:
Maryam Savari
,
Amin Hedayati Moghaddam
,
Ahmad Amiri
,
Mehdi Shanbedi
,
Mohamad Nizam Bin Ayub
سال
: 2017
شناسه الکترونیک: 10.1007/s00231-017-2047-y
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/2061888
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (1.139Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Comprehensive heat transfer correlation for water/ethylene glycol-based graphene (nitrogen-doped graphene) nanofluids derived by artificial neural network (ANN) and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)

Show full item record

contributor authorMaryam Savari
contributor authorAmin Hedayati Moghaddam
contributor authorAhmad Amiri
contributor authorMehdi Shanbedi
contributor authorMohamad Nizam Bin Ayub
date accessioned2020-03-15T21:08:31Z
date available2020-03-15T21:08:31Z
date issued2017
identifier othergcY3w2Fp02D3Azx2HTvHoZR0GofpS86Q3Etj8GOX5BukBOQDrF.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/2061888?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
titleComprehensive heat transfer correlation for water/ethylene glycol-based graphene (nitrogen-doped graphene) nanofluids derived by artificial neural network (ANN) and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid14181953
identifier doi10.1007/s00231-017-2047-y
journal titleHeat and Mass Transfer
coverageAcademic
pages3073-3083
journal volume53
journal issue10
filesize1194901
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace