•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

End-to-End Online Writer Identification With Recurrent Neural Network

نویسنده:
Xu-Yao Zhang
,
Guo-Sen Xie
,
Cheng-Lin Liu
,
Yoshua Bengio
سال
: 2017
شناسه الکترونیک: 10.1109/THMS.2016.2634921
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1974636
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (1.158Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    End-to-End Online Writer Identification With Recurrent Neural Network

Show full item record

contributor authorXu-Yao Zhang
contributor authorGuo-Sen Xie
contributor authorCheng-Lin Liu
contributor authorYoshua Bengio
date accessioned2020-03-15T14:40:23Z
date available2020-03-15T14:40:23Z
date issued2017
identifier otherbga_YT2n2IO2HP_J788i5KNLrsTvgg9VQgy_qL4b79Qfpa55XU.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1974636?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
titleEnd-to-End Online Writer Identification With Recurrent Neural Network
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid13725354
identifier doi10.1109/THMS.2016.2634921
journal titleIEEE Transactions on Human-Machine Systems
coverageAcademic
pages285-292
journal volume47
journal issue2
filesize1214259
citations4
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace