•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A new hybrid method based on partitioning-based DBSCAN and ant clustering

نویسنده:
Hua Jiang
,
Jing Li
,
Shenghe Yi
,
Xiangyang Wang
,
Xin Hu
سال
: 2011
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.eswa.2011.01.135
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1868598
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (1.269Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A new hybrid method based on partitioning-based DBSCAN and ant clustering

Show full item record

contributor authorHua Jiang
contributor authorJing Li
contributor authorShenghe Yi
contributor authorXiangyang Wang
contributor authorXin Hu
date accessioned2020-03-15T06:24:51Z
date available2020-03-15T06:24:51Z
date issued2011
identifier otheriaI1cypySnFzCNAZB8WDY83tBmWvE4HgVDfOjWcL6ahDTGTfHM.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1868598?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
titleA new hybrid method based on partitioning-based DBSCAN and ant clustering
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid13145112
identifier doi10.1016/j.eswa.2011.01.135
coverageAcademic
pages9373-9381
journal volume38
journal issue8
filesize1330607
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace