•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

An effective hybrid biogeography-based optimization algorithm for the distributed assembly permutation flow-shop scheduling problem

نویسنده:
Jian Lin
,
Shuai Zhang
سال
: 2016
شناسه الکترونیک: 10.1016/j.cie.2016.05.005
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1840123
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (1.026Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    An effective hybrid biogeography-based optimization algorithm for the distributed assembly permutation flow-shop scheduling problem

Show full item record

contributor authorJian Lin
contributor authorShuai Zhang
date accessioned2020-03-15T04:14:43Z
date available2020-03-15T04:14:43Z
date issued2016
identifier othergyEuBe0NrF0kQTpD4_DLWL2eoXPQpSIPqIg5PGJpRN6XG00C7y.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1840123?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
titleAn effective hybrid biogeography-based optimization algorithm for the distributed assembly permutation flow-shop scheduling problem
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid13007663
identifier doi10.1016/j.cie.2016.05.005
journal titleComputers & Industrial Engineering
coverageAcademic
pages128-136
journal volume97
filesize1076107
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace