•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

An analogy between various machine-learning techniques for detecting construction materials in digital images

نویسنده:
Abbas Rashidi
,
Mohamad Hoseyn Sigari
,
Marcel Maghiar
,
David Citrin
سال
: 2015
شناسه الکترونیک: 10.1007/s12205-015-0726-0
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1231054
کالکشن :
  • Latin Articles
  • دانلود: (1.361Mb)
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    An analogy between various machine-learning techniques for detecting construction materials in digital images

Show full item record

contributor authorAbbas Rashidi
contributor authorMohamad Hoseyn Sigari
contributor authorMarcel Maghiar
contributor authorDavid Citrin
date accessioned2020-03-13T06:24:18Z
date available2020-03-13T06:24:18Z
date issued2015
identifier otherXAL3JxIyl6Kn26lhEPE0brDPwBXUb6v3ZTibiIAWtZsEGcUzZ8.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1231054?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
titleAn analogy between various machine-learning techniques for detecting construction materials in digital images
typeJournal Paper
contenttypeFulltext
contenttypeFulltext
identifier padid8953085
identifier doi10.1007/s12205-015-0726-0
journal titleKSCE Journal of Civil Engineering
coverageAcademic
filesize1427098
citations1
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace