•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A Hybrid Object-Oriented Conditional Random Field Classification Framework for High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery

نویسنده:
Yanfei Zhong
,
Ji Zhao
,
Liangpei Zhang
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/TGRS.2014.2306692
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1125785
کلیدواژه(گان): geophysical image processing,hyperspectral imaging,image classification,image fusion,image resolution,image segmentation,object-oriented methods,random processes,remote sensing,CRF,HYDICE,IKONOS,QuickBird,abundant geometric information,connected component labeling algorithm,high spatial resolution remote sensing imagery,hybrid object-oriented conditional random field classification,hyperspectral HSR image classification,majority voting strategy,multispectral HSR image,object-
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    A Hybrid Object-Oriented Conditional Random Field Classification Framework for High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery

Show full item record

contributor authorYanfei Zhong
contributor authorJi Zhao
contributor authorLiangpei Zhang
date accessioned2020-03-12T23:51:23Z
date available2020-03-12T23:51:23Z
date issued2014
identifier issn0196-2892
identifier other6762969.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1125785?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleA Hybrid Object-Oriented Conditional Random Field Classification Framework for High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery
typeJournal Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8305484
subject keywordsgeophysical image processing
subject keywordshyperspectral imaging
subject keywordsimage classification
subject keywordsimage fusion
subject keywordsimage resolution
subject keywordsimage segmentation
subject keywordsobject-oriented methods
subject keywordsrandom processes
subject keywordsremote sensing
subject keywordsCRF
subject keywordsHYDICE
subject keywordsIKONOS
subject keywordsQuickBird
subject keywordsabundant geometric information
subject keywordsconnected component labeling algorithm
subject keywordshigh spatial resolution remote sensing imagery
subject keywordshybrid object-oriented conditional random field classification
subject keywordshyperspectral HSR image classification
subject keywordsmajority voting strategy
subject keywordsmultispectral HSR image
subject keywordsobject-
identifier doi10.1109/TGRS.2014.2306692
journal titleGeoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on
journal volume52
journal issue11
filesize2615289
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace