•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Ocular artifact removal from EEG using ANFIS

نویسنده:
Wei Chen , Ze Wang , Ka Fai Lao , Feng Wan
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/ICACCI.2014.6968213
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1111398
کلیدواژه(گان): Accuracy,Computational modeling,Feature extraction,Gabor filters,Image segmentation,Vectors,Videos,content_based classification of traffic videos,dissimilarity measure,interval valued features,symbolic feature representation,symbolic similarity measure,traffic congestion
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    Ocular artifact removal from EEG using ANFIS

Show full item record

contributor authorWei Chen , Ze Wang , Ka Fai Lao , Feng Wan
date accessioned2020-03-12T23:25:59Z
date available2020-03-12T23:25:59Z
date issued2014
identifier other6891750.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1111398
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleOcular artifact removal from EEG using ANFIS
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8280209
subject keywordsAccuracy
subject keywordsComputational modeling
subject keywordsFeature extraction
subject keywordsGabor filters
subject keywordsImage segmentation
subject keywordsVectors
subject keywordsVideos
subject keywordscontent_based classification of traffic videos
subject keywordsdissimilarity measure
subject keywordsinterval valued features
subject keywordssymbolic feature representation
subject keywordssymbolic similarity measure
subject keywordstraffic congestion
identifier doi10.1109/ICACCI.2014.6968213
journal titleuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2014 IEEE International Conference on
filesize2919240
citations4
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace