•  Persian
    • Persian
    • English
  •   ورود
  • دانشگاه فردوسی مشهد
  • |
  • مرکز اطلاع‌رسانی و کتابخانه مرکزی
    • Persian
    • English
  • خانه
  • انواع منابع
    • مقاله مجله
    • کتاب الکترونیکی
    • مقاله همایش
    • استاندارد
    • پروتکل
    • پایان‌نامه
  • راهنمای استفاده
View Item 
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  •   کتابخانه دیجیتال دانشگاه فردوسی مشهد
  • Fum
  • Articles
  • Latin Articles
  • View Item
  • همه
  • عنوان
  • نویسنده
  • سال
  • ناشر
  • موضوع
  • عنوان ناشر
  • ISSN
  • شناسه الکترونیک
  • شابک
جستجوی پیشرفته
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

L1-norm global geometric consistency for partial-duplicate image retrieval

نویسنده:
Lin, Yang
,
Xu, Chen
,
Yang, Li
,
Lin, Zhouchen
,
Zha, Hongbin
ناشر:
IEEE
سال
: 2014
شناسه الکترونیک: 10.1109/BigData.Congress.2014.60
یو آر آی: http://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1096191
کلیدواژه(گان): Communities,n Computational modeling,n Conferences,n Market research,n Predictive models,n Semantics,n Twitter,n Popularity Trend,n Prediction model,n Trend Prediction
کالکشن :
  • Latin Articles
  • نمایش متادیتا پنهان کردن متادیتا
  • آمار بازدید

    L1-norm global geometric consistency for partial-duplicate image retrieval

Show full item record

contributor authorLin, Yang
contributor authorXu, Chen
contributor authorYang, Li
contributor authorLin, Zhouchen
contributor authorZha, Hongbin
date accessioned2020-03-12T22:50:07Z
date available2020-03-12T22:50:07Z
date issued2014
identifier other7025613.pdf
identifier urihttp://libsearch.um.ac.ir:80/fum/handle/fum/1096191?locale-attribute=fa
formatgeneral
languageEnglish
publisherIEEE
titleL1-norm global geometric consistency for partial-duplicate image retrieval
typeConference Paper
contenttypeMetadata Only
identifier padid8236663
subject keywordsCommunities
subject keywordsn Computational modeling
subject keywordsn Conferences
subject keywordsn Market research
subject keywordsn Predictive models
subject keywordsn Semantics
subject keywordsn Twitter
subject keywordsn Popularity Trend
subject keywordsn Prediction model
subject keywordsn Trend Prediction
identifier doi10.1109/BigData.Congress.2014.60
journal titlemage Processing (ICIP), 2014 IEEE International Conference on
filesize265343
citations0
  • درباره ما
نرم افزار کتابخانه دیجیتال "دی اسپیس" فارسی شده توسط یابش برای کتابخانه های ایرانی | تماس با یابش
DSpace software copyright © 2019-2022  DuraSpace